大數據征信：你的朋友圈決定你能從銀行借到多少錢

 　　去年8月，Facebook在美國成功申請了一個專利，該專利主要是通過分析某個用戶的好友數據來做一些事情。其中一項內容如下：

　　當一個用戶申請貸款的時候，貸款方會審查該用戶社交網絡好友的信用等級。只有這些好友的平均信用等級達到了低的信用分要求，貸款方才會繼續處理貸款申請。否則的話，該申請即被拒絕。

　　這個專利在海外引起了巨大爭議，有人稱之為“貸款歧視”。拋開這些爭議不談，這其實符合一個有趣的社交經濟學理論：即你的收入是你經常聯系的10個人的平均值。

　　人以類聚、物以群分，這在當今社會，確實是一個較為的結構性概括。

　　互聯網金融的便利性與風險控制的難度，這是一枚硬幣的兩面。因此，當阿里、騰訊、百度、京東等巨頭紛紛將目光瞄向了金融領域時，征信體系的建立，也就成了金融場景日益成熟后的必然選擇。

　　從手段上看，國內互聯網企業的大數據征信多類似于Zestfinance的模式，從用戶的消費行為、社交關系或其他互聯網上留下的信息去評價用戶的信貸評級。在這方面，擁有超級交易平臺入口的芝麻信用和擁有超級社交入口的騰訊征信占有較大優勢，未來要比拼的，是誰擁有多的第三方商業化場景。

　　這也符合央行“數據來源于第三方，使用于第三方”的要求。對企業來說，授信源越多，風控越完善。

　　以阿里、騰訊為代表的互聯網巨頭們，已經悄然在征信這個領域燃起了戰火，如今需要等待的，也就是央行發放個人征信牌照的“東風”了，而這些無不是在大數據技術上建立起來，千鋒云計算大數據培訓，良心學科一馬當先，培養高端數據分析工程師、數據庫開發工程師，以前沿Python爬蟲技術打造涵蓋數據挖掘與分析課程，每年超過上萬名學生選擇千鋒，千鋒憑實力獲得學員的信賴。并率先推出“兩周試聽，不滿意不繳費”的政策，讓學員了解真實的千鋒、了解自己是否適合做開發。許自己一個光明未來 千鋒給你切實際的承諾!