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    數(shù)據(jù)挖掘中涉及的關(guān)聯(lián)規(guī)則在實(shí)際生活中的應(yīng)用有哪些?

    來源:千鋒教育
    發(fā)布人:xqq
    時間: 2023-10-17 18:40:06

    一、數(shù)據(jù)挖掘中涉及的關(guān)聯(lián)規(guī)則在實(shí)際生活中的應(yīng)用

    關(guān)于關(guān)聯(lián)規(guī)則分析,這篇文章可以認(rèn)真學(xué)習(xí)一下,講的比較全面,關(guān)聯(lián)規(guī)則分析還在零售、快消、電商、金融、搜索引擎、智能推薦等領(lǐng)域大有所為,如超市捆綁營銷、銀行客戶交叉銷售分析、搜索詞推薦或者識別異常、基于興趣的實(shí)時新聞推薦等。

    關(guān)聯(lián)規(guī)則是反映一個事物與其他事物之間的相互依存性和關(guān)聯(lián)性,常用于實(shí)體商店或在線電商的推薦系統(tǒng):通過對顧客的購買記錄數(shù)據(jù)庫進(jìn)行關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘,最終目的是發(fā)現(xiàn)顧客群體的購買習(xí)慣的內(nèi)在共性,例如購買產(chǎn)品A的同時也連帶購買產(chǎn)品B的概率,根據(jù)挖掘結(jié)果,調(diào)整貨架的布局陳列、設(shè)計促銷組合方案,實(shí)現(xiàn)銷量的提升,最經(jīng)典的應(yīng)用案例莫過于<啤酒和尿布>。  

    關(guān)聯(lián)規(guī)則分析中的關(guān)鍵概念包括:支持度(Support)、置信度(Confidence)與提升度(Lift)。首先,我們簡單溫故下這3個關(guān)鍵指標(biāo)。

    1、支持度 (Support):支持度是兩件商品(A∩B)在總銷售筆數(shù)(N)中出現(xiàn)的概率,即A與B同時被購買的概率。類似于中學(xué)學(xué)的交集,需要原始同時滿足條件。

    例子說明:

    比如某超市2016年有100w筆銷售,顧客購買可樂又購買薯片有20w筆,顧客購買可樂又購買面包有10w筆,那可樂和薯片的關(guān)聯(lián)規(guī)則的支持度是20%,可樂和面包的支持度是10%。

    2、置信度 (Confidence):置信度是購買A后再購買B的條件概率。簡單來說就是交集部分C在A中比例,如果比例大說明購買A的客戶很大期望會購買B商品。

    例子說明:

    某超市2016年可樂購買次數(shù)40w筆,購買可樂又購買了薯片是30w筆,顧客購買可樂又購買面包有10w筆,則購買可樂又會購買薯片的置信度是75%,購買可樂又購買面包的置信度是25%,這說明買可樂也會買薯片的關(guān)聯(lián)性比面包強(qiáng),營銷上可以做一些組合策略銷售。

    3、提升度 (Lift):提升度表示先購買A對購買B的概率的提升作用,用來判斷規(guī)則是否有實(shí)際價值,即使用規(guī)則后商品在購物車中出現(xiàn)的次數(shù)是否高于商品單獨(dú)出現(xiàn)在購物車中的頻率。如果大于1說明規(guī)則有效,小于1則無效。

    例子說明:

    可樂和薯片的關(guān)聯(lián)規(guī)則的支持度是20%,購買可樂的支持度是3%,購買薯片的支持度是5%,則提升度是1.33>1, A-B規(guī)則對于商品B有提升效果。  理論很簡單,真正實(shí)踐起來卻會遇到種種困難,印證了那句”數(shù)據(jù)分析師的50%~80%的時間都花在了處理數(shù)據(jù)上”。

    要計算支持度(Support)、置信度(Confidence)與提升度(Lift),首先需要知道Freq(A∩B)、Freq(A)、Freq(B)和總筆數(shù)數(shù)值,那么需要對商品進(jìn)行排列組合。 

    若一個收銀小票(銷售ID)有30種商品,則組合數(shù)達(dá)到435種。而且可視化層級上還需要展現(xiàn)集團(tuán)下每個分公司、每個城市、每個門店、月度、季度或者年度時間的關(guān)聯(lián)規(guī)則分析,如果用傳統(tǒng)的工具來實(shí)現(xiàn)上述分析無異于大海撈針。在BDP中,不僅可以便捷地實(shí)現(xiàn)多維數(shù)據(jù)分析,還可以通過靈活強(qiáng)大的功能組合來進(jìn)行更深層面的數(shù)據(jù)分析探索。

    延伸閱讀:

    二、BI是什么

    BI即商業(yè)智能,泛指用于業(yè)務(wù)分析的技術(shù)和工具,通過獲取、處理原始數(shù)據(jù),將其轉(zhuǎn)化為有價值的信息指導(dǎo)商業(yè)行動。Gartner把BI定義為一個概括性的術(shù)語(umbrella term),其中包括應(yīng)用程序、基礎(chǔ)設(shè)施和工具,通過獲取數(shù)據(jù)、分析信息以改進(jìn)并優(yōu)化決策和績效,形成一套優(yōu)異的商業(yè)實(shí)踐。

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