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    為什么沒(méi)有以hbase作為存儲(chǔ)引擎的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)現(xiàn)?

    來(lái)源:千鋒教育
    發(fā)布人:xqq
    時(shí)間: 2023-10-17 20:01:27

    一、為什么沒(méi)有以hbase作為存儲(chǔ)引擎的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)現(xiàn)

    SQL引擎都可以作為hbase的SQL層。但是作為關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),支持多表事務(wù),的確基于hbase沒(méi)有很好的解決方案。首先目前hbase的事務(wù)是針對(duì)單機(jī)region server單表行級(jí)事務(wù),也就是客戶端一次請(qǐng)求,將多筆記錄作為一條日志針對(duì)一個(gè)region進(jìn)行處理。成功則寫(xiě)入memstore,失敗則wal回滾,所以事務(wù)操作并不復(fù)雜,但是若要在一次事務(wù)中實(shí)現(xiàn)多表寫(xiě)入,多機(jī)region一致性協(xié)同,這在hbase設(shè)計(jì)之初并沒(méi)有考慮。

    因此,若按照目前hbase的設(shè)計(jì),寫(xiě)入不同hregionserver,再寫(xiě)入不同region的memstore記錄,包括各個(gè)wal的記錄,必須保證一致性,這就是region分布式一致性的名列前茅難,必須要有集群一致性機(jī)制,例如paxos或者raft,可是hbase沒(méi)有,只有一個(gè)簡(jiǎn)單的master解決region分片后的遷移平衡問(wèn)題。必須要具備表表之間,列簇之間的ACID特性,hbase并沒(méi)有設(shè)計(jì)此處,他的master和region server在這些問(wèn)題上基本沒(méi)有任何前期預(yù)留的分布式擴(kuò)展機(jī)制。

    其次每次事務(wù)必然會(huì)有多次查詢請(qǐng)求,如果用tps代表事務(wù)吞吐,那么qps就代表了一次tps內(nèi)可能涉及數(shù)百次的查詢,我們可以忍受1秒1個(gè)事務(wù)操作,但是查詢不行,每次查詢必須能在毫秒內(nèi)完成,甚至更短周期,那么這就存在優(yōu)化問(wèn)題了,如果查詢是熱點(diǎn)數(shù)據(jù)在memstore或者blockcache中,這還好說(shuō),但是在多個(gè)hfiile的磁盤中掃描這就慢了,例如:hbase的lsm-tree的刪除和更新都只是一條新紀(jì)錄的標(biāo)識(shí),這種用空間換取寫(xiě)入性能的設(shè)計(jì),另外的副作用就是增加查詢量,過(guò)期數(shù)據(jù)在查詢中都掃描出來(lái),由掃描器自己去過(guò)濾。那么為了解決查詢問(wèn)題,就必須加大內(nèi)存和使用固態(tài)磁盤來(lái)解決查詢速度,這就是第二難,實(shí)際上hbase類lsm樹(shù)的查詢機(jī)制復(fù)雜度遠(yuǎn)高于寫(xiě)入,而且提升基礎(chǔ)資源成本改善性能并不具有普適性,這就是另一個(gè)問(wèn)題了!

    或許LevelDB,rocksdb,這些輕量級(jí)的kv的查詢性能比起hbase會(huì)更適合事務(wù)單元內(nèi)的高密度kv查詢,但hbase還是傾向于大吞吐kv寫(xiě)入和熱點(diǎn)數(shù)據(jù)查詢用于支撐實(shí)時(shí)流處理過(guò)程的流庫(kù)連接。因此我認(rèn)為hbase要是考慮在未來(lái)支持分布式rdbms,必須得徹底升級(jí)master服務(wù)支撐region server的分布式一致性,并且實(shí)現(xiàn)跨表的ACID特性支持,最后就是region級(jí)別的讀優(yōu)化。

    延伸閱讀:

    二、MongoDB是什么

    非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)(nosql ),屬于文檔型數(shù)據(jù)庫(kù)。MongoDB采用類JSON的documents來(lái)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)由鍵值(key=>value)對(duì)組成。

    MongoDB采用動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)模型schema,這意味著不需要預(yù)先定義表的數(shù)據(jù)類型和字段名。當(dāng)MongoDB需要更新文檔documents的時(shí)候,可以輕松增加新的字段名或者刪除舊的字段。MongoDB讓數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)更加層級(jí)化,因而存儲(chǔ)數(shù)組等復(fù)雜數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。 在同一個(gè)集合collection中,文檔document對(duì)字段也沒(méi)有強(qiáng)約束,因此更容易設(shè)計(jì)差異化的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。

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